数据资产是指能够持续发挥作用并带来经济利益的数字化资源。近年来，随着云计算、智能终端、物联网等技术的发展，数据交易获得显著增长，数据资产价值评估需求日渐凸显。GB/T 37550-2019《电子商务数据资产评价指标体系》（以下称“37550标准”）国家标准提出了电子商务数据资产的评价体系，为数据资产的价值评估提供了有益指导。
一、适用场景
37550标准可用于数据资产交易过程中对数据资产价值的评估，也可作为在线数据交易过程中对数据资产商品化、证券化的评价依据。
其适用场景一般包括包括：
1、由组织发起的，针对其所拥有的数据资产情况进行评价，从而确定组织所拥有的无形资产和总资产的价值。
2、由数据资产交易双方发起的，针对交易过程中的数据资产价值进行评价，从而确定数据交易的定价。
3、由第三方（如行业监管机构）发起，针对电子商务行业及相关行业的数据资产价值进行客观公正评价，推动和规范行业发展。
二、评价指标
构建数据资产评价指标体系要坚持系统性、典型性、动态性、可操作性四项基本原则。基于此，37550标准第4章给出了评价指标体系框架（见图1）以及三级分解指标。实践中，数据资产交易方可根据自身特点及交易要求对数据资产评价指标体系进行修改与完善。
图1：数据资产评价指标体系框架
三、评价过程
37550标准第7章列明了数据资产评价的过程要求，包括四个步骤：评价准备、指标选型、评价实施和评价分析。
1、评价准备
A确定评价目的
综合考虑评价场景、数据资产特性、结果应用等因素，以确定评价目的。不同的评价目的将影响评价数据采集、测算精度和结果报告形式。
B制定评价方案
根据评价目的实际需要，结合考虑数据资产价值影响因素，制定适当的评价方案。可选择自行制定方案，也可以委托第三方制定评价方案，前提是该依照评价方案能够获得社会认可的评价结果。
2、指标选型
A评价对象描述
识别、界定和描述被评价的数据资产及其特性，包括数据来源、采集方式、用途等。
B确定评价指标
确定评价年度和评价周期，并按照37550标准所给出的评价指标体系结构和分解指标，确定评价指标。
C设定指标权重
在充分考虑不同行业和不同评价目的对电子商务数据资产特性的关注程度，根据实际情况，结合专家打分，进行权重设定。需注意的是：当对同一行业或在同一评价目的下进行评价时，应使用统一的指标权重设定，以保证评价结果具有可比性。
3、评价实施
A指标信息确认
遵循真实、准确、客观、有效的原则，确认评价各项指标信息，并在相关利益方确认后，作为评价的输入值。
B选择评价方法
应当根据评价目的、评价对象、价值类型、信息收集情况等因素，分析收益法、市场法、成本法等评价方法的适用性，恰当选择一种或者多种评价方法，对数据资产价值进行评价。如果采用多种评估方法对数据资产进行评价时，应当对所获得的各种价值结论进行比较分析，最终形成合理的评价结论。
4、评价报告
评价组织者应根据评价目的，选择适当的形式进行评价结果测算和分析，并出具评价报告。评价组织者应对评价报告建档留存，并在既定时间对数据资产的价值增减变动进行复审。
四、标准作用
37550标准在国际、国内通用的资产评估规则的基础之上，明确了评价体系构建基本原则、指标分类和评价方法等。使用该标准对数据资产进行评价，不仅可以避免使用传统资产估值方法对数据资产评价时造成的价值低估，还有助于企业正确认识数据资产的价值，充分利用数据，减少数据冗余，提高管理决策水平，对企业进行数据交易、投融资活动具有非常重要的指导意义。
